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言语动作辅助人脸识别软件

马萨诸塞州阿姆赫斯特大学的认知心理学家和言语科学家亚历山德拉杰西和她的大学生语言学学生迈克尔巴托利进行了一系列实验,成人听众只需从他们说话时产生的动作就能识别出以前不熟悉的演讲者。


Jesse认为,研究脸部感知的学者们认为,个体根据静态特征识别其他人的脸部,例如形状,大小和肤色。言语感知科学家反驳说,动态特征很重要。


“缺失的环节和这项研究的原因是为了表明听众可以使用视觉动态特征来识别谁在说话,”Jesse说。


其中一个实验使用了由光点组成的面部显示,并且显示人们识别其他人的动作“签名”以识别个人。该研究已由Cognition杂志在线发表,该杂志预计将在7月份的印刷版中发布。


Jesse说这些发现可能对人脸识别软件和其他类型的识别技术有重大的实际意义。如果可以利用静态和动态数据,那么需要人们说出短语的系统会更可靠,更难以欺骗。


布拉德福德大学的研究人员最近开发了一个基于微笑动态而不是静态特征的性别识别系统。


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