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3D人脸识别

       3D人脸识别(三维人脸识别)是使用人脸的三维几何的人脸识别方法的一种模式。已经表明,3D人脸识别方法可以实现比2D方法更高的准确度,与指纹识别相媲美。


3D人脸识别


       通过测量面部刚性特征的几何形状,3D面部识别有可能比2D对象获得更好的准确性。这避免了二维人脸识别算法在照明变化,不同的面部表情,化妆和头部方向上的这种缺陷。另一种方法是通过将头部转换成已知视图,使用3D模型来提高传统基于图像的识别的准确性。另外,大多数3D扫描仪同时获得3D网格和相应的纹理。这允许将纯3D匹配器的输出与更传统的2D人脸识别算法相结合,从而产生更好的性能。


       3D人脸识别方法的主要技术局限在于获取通常需要远距离摄像机的3D图像。或者,可以使用来自普通相机(例如,网络摄像头)来自不同角度的多个图像来创建3D模型。这也是为什么3D人脸识别方法在二十世纪八十年代晚期出现比二维方法显著的原因。最近商业解决方案通过将网格投影到脸上并将其视频捕捉集成到高分辨率3D模型中来实现深度感知。这使得低成本的现成组件具有良好的识别准确性。3D人脸识别仍然是一个活跃的研究领域,尽管一些供应商提供商业解决方案。


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